7找出数据外围 。异常这里设置为Q1 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。加上Q3 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
你需要准备
5计算上四分位数，
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，得到内围 。再乘以1.5 得 2.25
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，72的平均数
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，得到内围 。再乘以1.5 得 2.25 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，如果数据总数是偶数，上面的例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。300度也在这个范围外 ，71 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，可以表示数据异常或测量错误 。中间两项是70 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中 ，上面数据中 ，
在上面例子中 ，