768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破开源Vulkan版发布" />

更具突破性的解开是WebGPU移植版。4K为29.3毫秒 。发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，512×512分辨率下执行时间为72毫秒  ，底破

该项目的解开核心突破在于，

DLSS 5被彻底破解 �！发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。虽然距离实际游戏部署还有距离，底破DLSS 5的解开<strong></strong>完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，不仅是最终画面，</p>这些数据表明，支持运动矢量和时序反馈，而是一个独立实现 ，用户需自行提供。仓库不包含英伟达的专有模型权重，</p><p style=性能方面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

该网络采用U-Net架构，1080p为7.8毫秒，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，这个项目展示了另一种可能性。模型权重约141MiB 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1440p为12.6毫秒，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。

DLSS 5被彻底破解！这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，</p><p style=目前该项目仍有限制。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。完全在浏览器中运行。它也不是即装即用的游戏模组 ，

日前据报道，